铝型材表面瑕疵识别产品系统

利用前沿的AI深度学习技术，给传统产业赋能，实现智能化瑕疵识别，极大的提高生产效率和识别的准确性，减少成本开支。

项目包含方案设计、图像数据采集标注、AI图像识别模型的训练、及模型在端侧设备上的部署
自己独立完成所有的任务开发，包括算法的实现，及部署。算法瑕疵识别准确率达到 98%以上。