学生上课监测

学生上课状态分析模块：根据人动作的变化，分析学生是否专注、打瞌睡、分心等上课状态。
数据记录与存储模块：记录学生的上课状态数据，并进行存储，以便后续分析。
实时监控与可视化模块：提供实时视频流监控，并将分析结果以图形化界面展示给使用者。
责的任务、技术栈与成果：
任务：我负责的主要任务可能包括系统设计、模型训练与优化、系统集成和测试等。
技术栈：使用了Python编程语言，基于PyTorch框架进行模型的训练与部署，使用YOLOv5作为目标检测模型，并可能涉及到TensorFlow或Keras等工具进行模型的构建和训练。