点此查看我们的演示视频 ! 训练推理界面:go-web.bat 实时变声界面:go-realtime-gui.bat 底模使用接近50小时的开源高质量VCTK训练集训练,无版权方面的顾虑,请大家放心使用 请期待RVCv3的底模,参数更大,数据更大,效果更好,基本持平的推理速度,需要训练数据量更少。 本仓库具有以下特点 以下指令需在 Pytho 版本大于3.8的环境中执行。 (Widows/Liux) 可以使用 poetry 来安装依赖: 你也可以通过 pip 来安装依赖: Mac 用户可以通过 RVC需要其他一些预模型来推理和训练。 你可以从我们的Huggig Face space下载到这些模型。 以下是一份清单,包括了所有RVC所需的预模型和其他文件的名称: 之后使用以下指令来启动WebUI: 如果你正在使用Widows 或 macOS,你可以直接下载并解压 对于需要使用IPEX技术的I卡用户,请先在终端执行 仓库内还有一份 如果你想基于AMD的Rocm技术在Liux系统上运行RVC,请先在这里安装所需的驱动。 若你使用的是Arch Liux,可以使用pacma来安装所需驱动: 对于某些型号的显卡,你可能需要额外配置如下的环境变量(如:RX6700XT): 同时确保你的当前用户处于 之后运行WebUI:Retrieval-based-Voice-Coversio-WebUI
一个基于VITS的简单易用的变声框架
[](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Coversio-WebUI)
[](https://colab.research.google.com/github/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Coversio-WebUI/blob/mai/Retrieval_based_Voice_Coversio_WebUI.ipyb)
[](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Coversio-WebUI/blob/mai/LICENSE)
[](https://huggigface.co/lj1995/VoiceCoversioWebUI/tree/mai/)
[](https://discord.gg/HcsmBBGyVk)
[**更新日志**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Coversio-WebUI/blob/mai/docs/Chagelog_CN.md) | [**常见问题解答**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Coversio-WebUI/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E7%AD%94) | [**AutoDL·5毛钱训练AI歌手**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Coversio-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B) | [**对照实验记录**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Coversio-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Coversio-WebUI/wiki/%E5%AF%B9%E7%85%A7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%C2%B7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E8%AE%B0%E5%BD%95)) | [**在线演示**](https://huggigface.co/spaces/Ricecake123/RVC-demo)
简介
环境配置
首先通过 pip 安装主要依赖:# 安装Pytorch及其核心依赖,若已安装则跳过
# 参考自: https://pytorch.org/get-started/locally/
pip istall torch torchvisio torchaudio
#如果是wi系统+Nvidia Ampere架构(RTX30xx),根据 #21 的经验,需要指定pytorch对应的cuda版本
#pip istall torch torchvisio torchaudio --idex-url https://dowload.pytorch.org/whl/cu117
# 安装 Poetry 依赖管理工具, 若已安装则跳过
# 参考自: https://pytho-poetry.org/docs/#istallatio
curl -sSL https://istall.pytho-poetry.org | pytho3 -
# 通过poetry安装依赖
poetry istall
N卡:
pip istall -r requiremets.txt
A卡/I卡:
pip istall -r requiremets-dml.txt
A卡Rocm(Liux):
pip istall -r requiremets-amd.txt
I卡IPEX(Liux):
pip istall -r requiremets-ipex.txt
ru.sh
来安装依赖:sh ./ru.sh
其他预模型准备
./assets/hubert/hubert_base.pt
./assets/pretraied
./assets/uvr5_weights
想测试v2版本模型的话,需要额外下载
./assets/pretraied_v2
如果你正在使用Widows,则你可能需要这个文件,若ffmpeg和ffprobe已安装则跳过; ubutu/debia 用户可以通过apt istall ffmpeg来安装这2个库, Mac 用户则可以通过brew istall ffmpeg来安装 (需要预先安装brew)
./ffmpeg
https://huggigface.co/lj1995/VoiceCoversioWebUI/blob/mai/ffmpeg.exe
./ffprobe
https://huggigface.co/lj1995/VoiceCoversioWebUI/blob/mai/ffprobe.exe
如果你想使用最新的RMVPE人声音高提取算法,则你需要下载音高提取模型参数并放置于RVC根目录
https://huggigface.co/lj1995/VoiceCoversioWebUI/blob/mai/rmvpe.pt
A卡I卡用户需要的dml环境要请下载
https://huggigface.co/lj1995/VoiceCoversioWebUI/blob/mai/rmvpe.ox
pytho ifer-web.py
RVC-beta.7z
,前者可以运行go-web.bat
以启动WebUI,后者则运行命令sh ./ru.sh
以启动WebUI。source /opt/itel/oeapi/setvars.sh
(仅Liux)。小白简易教程.doc
以供参考。AMD显卡Rocm相关(仅Liux)
pacma -S rocm-hip-sdk rocm-opecl-sdk
export ROCM_PATH=/opt/rocm
export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0
reder
与video
用户组内:sudo usermod -aG reder $USERNAME
sudo usermod -aG video $USERNAME
pytho ifer-web.py
参考项目
感谢所有贡献者作出的努力
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