主要是根据数控机床周边环境的数据，如震动，声音，温度，湿度等，分析数控机床的运行状态，当检测到异常状态时，及时给管理员反馈报警信息。同时利用机器学习，分析机床的历史运行数据，学习正常和异常行为模式，从而预测未来可能发生的异常情况
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