Survive-kit开源项目

Survival-Kit 项目概览

解决的问题

Survival-Kit（生存工具箱）解决了以下核心问题：

1. 发现商业机会困难 - 自动化监控GitHub趋势项目，节省手动筛选时间
2. 商业价值评估复杂 - 提供结构化的多维度评分，客观评估项目商业潜力
3. 变现路径不明确 - 根据项目特性自动推荐最适合的变现模式和实施方案
4. 决策缺乏数据支持- 提供全面的市场分析和竞品对比，辅助决策制定
5. 技术创业者资源有限 - 自动化评估投入成本和回报周期，优化资源分配

简而言之，该项目帮助技术创业者快速发现和评估有商业价值的开源项目，降低创业决策风险。

技术选型

后端技术
- Python 3.x - 主要开发语言，具有强大的数据处理能力
- Flask - 轻量级Web框架，易于快速构建API服务
- Requests - 处理HTTP请求，与GitHub API交互
- OpenAI API - 提供AI驱动的项目分析能力
- Pandas & NumPy - 数据分析和处理
- Schedule - 实现定时任务和监控
- Python-dotenv - 环境变量管理

前端技术
- HTML/CSS/JavaScript - 基础前端技术
- 前端框架待完善 - 目前使用简单模板

开发工具
- Git - 版本控制
- Pytest - 单元测试
- Black & Pylint - 代码格式化和质量检查


快速上手指南

1. 环境准备

```bash
克隆项目
git clone https://github.com/yourusername/survival-kit.git
cd survival-kit

创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
# 或 venv\Scripts\activate # Windows

安装依赖
pip install -r requirements.txt
```

2. 配置设置

```bash
复制环境变量示例文件
cp .env.example .env

编辑.env文件，填入必要的API密钥
必须设置: GITHUB_TOKEN, OPENAI_API_KEY
```

3. 运行项目

```bash
运行监控程序
python run.py

启动Web界面(另一个终端)
python -m src.app
```

4. 查看结果

- 监控结果保存在 `data/github_trends.json`
- 分析报告保存在 `data/opportunity_report.json`
- Web界面访问: http://localhost:5000

5. 自定义配置

可以在 `.env` 文件中调整以下参数:
- `MIN_STARS` - 最低星标数量要求
- `MIN_FORKS` - 最低分支数量要求
- `DAYS_SINCE_UPDATE` - 项目活跃度时间范围

6. 快捷命令

```bash
仅运行分析模块
python -c "from src.analyzer.project_analyzer import ProjectAnalyzer; ProjectAnalyzer().batch_analyze('data/github_trends.json')"

查看最新报告摘要
python -c "import json; print(json.load(open('data/opportunity_report.json'))['summary'])"
```