天气查询系统项目简介
一、项目概述
这是一个基于 Deepseek API 开发的智能天气查询系统,通过大语言模型实现自然语言交互式天气信息查询。
二、行业和业务范围
目标行业:
气象服务行业
个人日常天气查询
旅游出行服务
应用场景:
个人日常天气查询
出行规划参考
天气信息服务集成
三、功能模块
项目分为四个主要功能模块:
环境配置模块
环境变量管理
API 密钥验证
代理设置处理
API 通信模块
Deepseek API 客户端配置
HTTP 请求管理
错误处理机制
天气查询模块
支持单日天气查询
支持多日天气预报
智能日期识别处理
用户交互模块
命令行交互界面
查询示例展示
结果格式化输出
四、核心功能实现
对使用者提供的具体功能:
灵活的查询方式
支持城市名直接查询
支持指定具体日期查询
支持未来多天天气预报
全面的天气信息
温度情况
天气状况
风力风向
空气质量
出行建议
智能交互体验
自然语言输入
智能日期识别
格式化信息展示
五、技术选型与架构特色
技术栈
核心语言:Python 3
API 集成:Deepseek API(OpenAI 兼容接口)
HTTP 客户端:httpx
环境管理:python-dotenv
架构特色
模块化设计
功能模块清晰分离
代码结构层次分明
易于维护和扩展
智能交互
基于大语言模型的自然语言处理
灵活的日期识别能力
人性化的交互设计
健壮性设计
完善的错误处理机制
环境变量安全管理
网络异常处理
可扩展性
支持自定义提示词
易于集成其他 API
可扩展新的查询功能
技术亮点
利用 Deepseek 大语言模型实现智能天气信息解析
采用 OpenAI 兼容接口,便于后续模型升级
使用 httpx 实现现代化的 HTTP 请求处理
通过环境变量实现安全的配置管理
这个项目展示了如何将大语言模型应用于实际业务场景,通过简单的接口实现复杂的自然语言交互功能,为用户提供便捷的天气信息查询服务。
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