天气数据获取代码分析
这段Python代码实现了一个基于Selenium的多进程天气数据爬虫,用于从"lishi.tianqi.com"网站抓取太原市的历史天气数据。代码主要特点包括:
1. 技术选型:使用Selenium WebDriver进行网页自动化操作,配合Chrome无头模式(headless)实现高效抓取,采用多进程(Process)并发处理提高爬取效率。
2. 核心功能:
- 自动按月遍历2011年1月至2025年1月的时间范围
- 处理分页数据(点击"查看更多"按钮获取完整数据)
- 提取日期、最高气温、最低气温、天气状况和风向等关键信息
- 使用CSV文件存储结果数据
3. **优化措施**:
- 禁用图片和JavaScript加载提升性能
- 完善的错误处理和日志记录
- 增量式数据提取(只处理新增行)
- 使用队列(Queue)实现进程间通信
该方案适合需要批量获取历史天气数据的研究人员或数据分析师,相比直接API调用更灵活,能够处理需要交互操作的网页数据获取场景。
点击空白处退出提示












评论