主要行业应用场景
1. 应急指挥中心
自然灾害监测:实时监测地震、气象灾害、洪水等自然灾害
应急响应:通过沙盘推演功能制定应急救援路线和方案
资源调度:可视化展示救援资源分布和调度情况
预警通知:通过短信预警功能及时通知相关人员
2. 交通运输行业
智能交通系统:实时路况监测和交通流量分析
物流运输:优化货运路线,提高运输效率
公共交通:监测公交、地铁运行状态,优化班次安排
高速公路管理:监测高速公路通行状况,及时处理拥堵
3. 水利防汛抗旱
水文监测:实时监测河流、湖泊水位和流量
防汛预警:根据水位变化及时发布防汛预警
抗旱管理:监测水库蓄水量,合理调配水资源
水利工程:监控水利设施运行状态
4. 气象灾害防御
天气监测:实时监测温度、湿度、风速等气象数据
灾害预警:对台风、暴雨、暴雪等极端天气进行预警
农业气象:为农业生产提供精准气象服务
航空航海:为航空航海提供专业气象保障
5. 国土资源管理
地质灾害监测:监测滑坡、泥石流等地质灾害
土地利用:监控土地使用情况,防止违法用地
矿产资源:监测矿区安全生产状况
环境保护:监测生态环境变化
6. 能源电力行业
电网监控:监测电网运行状态,预防停电事故
石油天然气:监控油气管道安全运行
新能源:监测风电、光伏等新能源发电情况
能源调度:优化能源资源配置和调度
7. 石油化工行业
安全生产:监测化工厂安全运行状态
环保监控:监控污染物排放情况
应急处理:制定化工事故应急处理方案
核心功能模块
1. 实时数据监测
系统集成多种数据源,提供全方位的实时监测能力:
地震监测:接入中国地震台网数据,实时显示地震位置、震级、深度等信息
气象监测:整合中国天气网和中国气象局数据,展示温度、湿度、风速、天气状况等
水文监测:显示主要河流、湖泊的水位、流量及警戒状态
交通监测:通过高德地图API获取实时路况信息
2. 地理信息系统(GIS)
基于Leaflet和高德地图构建的可视化地图系统:
交互式地图展示,支持缩放、平移等操作
多图层叠加显示不同类型数据
自定义标记和图层控制
响应式设计适配不同屏幕尺寸
3. 数据可视化
丰富的数据展示方式:
地图标记:不同颜色和大小表示不同级别的数据
实时图层:天气、地震、路况、水文数据的可视化展示
仪表板:综合统计信息展示
趋势图表:历史数据变化趋势
4. 态势图生成
一键生成当前地图态势截图功能:
自动截取当前地图视图
叠加时间戳和数据来源信息
支持PNG格式下载和分享
便于上报或下达指令使用
5. 沙盘推演系统
交互式应急演练平台:
路线绘制:在地图上手动绘制机动路线
节点设置:设置行动节点并分配任务
模拟计算:基于实时路况模拟计算到达时间和行动耗时
过程推演:可视化展示整个行动过程
控制面板:多种操作模式切换和参数控制
6. 预警系统
智能预警机制:
自动检测:实时监测异常数据并触发预警
多级预警:蓝、黄、橙、红四级预警机制
短信通知:灾害达到一定等级时自动发送短信提醒
历史记录:预警事件的存储和查询
技术架构
前端技术栈
框架:React 18 + Vite
地图库:Leaflet + react-leaflet
状态管理:React Hooks
路由:React Router
样式:CSS Modules
截图工具:html2canvas
后端技术栈
框架:Node.js + Express
数据库:MongoDB
这是一个集成多种实时数据的监测系统,主要实现了地震、气象、水文、路况等数据的实时监测、可视化展示和预警功能。
核心功能实现
1. 多源数据集成
地震监测:接入中国地震台网数据,实时显示地震信息
气象监测:接入中国天气网和中国气象局数据,显示各地天气状况
水文监测:显示主要河流、湖泊的水位和流量信息
路况监测:接入高德地图API,实时显示道路交通状况
2. 数据可视化
GIS地图展示:基于Leaflet和高德地图的交互式地图
多图层叠加:同时显示不同类型的数据图层
实时数据更新:自动刷新显示最新数据
自定义标记:不同数据类型使用不同的可视化标记
3. 态势图生成
一键截图:生成当前地图态势截图
信息叠加:自动添加时间戳和数据来源信息
下载分享:支持保存为图片文件便于上报或下达指令
4. 沙盘推演模式
路线绘制:在地图上手动绘制机动路线
节点设置:设置行动节点并分配任务
模拟计算:基于实时路况模拟计算到达时间和行动耗时
过程可视化:可视化推演整个行动过程
5. 预警系统
自动检测:自动检测异常数据并触发预警
多级预警:支持蓝、黄、橙、红四级预警机制
短信提醒:灾害达到一定等级时自动发送短信提醒
多渠道通知:支持多种预警通知方式
6. 系统架构
前后端分离:React前端 + Node.js后端
实时通信:WebSocket支持实时数据推送
数据存储:MongoDB存储历史数据,Redis缓存实时数据
API集成:集成多个第三方数据源API
技术特点
响应式设计:适配不同屏幕尺寸
模块化架构:组件化设计便于维护和扩展
内存优化:合理的数据缓存机制
错误处理:完善的异常处理机制
配置管理:环境变量配置管理
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