工业互联网平台产品系统

围绕“数据与智能双要素”为核心技术路线，通过物联网、边缘计算、大数据、人工智能技术，构建起来的一站式、云原生、积木化建设、渐进式演进的企业级计算平台。

围绕“数据与智能双要素”为核心技术路线，通过物联网、边缘计算、大数据、人工智能技术，构建起来的一站式、云原生、积木化建设、渐进式演进的企业级计算平台。
其核心在于平台化中间层能力的输出，特别是在垂直行业领域场景化落地后，会有更为明显的特征属性。
为企业与组织提供一站式平台服务，一方面提供增值服务与资源共享，形成开放式的平台生态，另一方面提供运营的增值服务，确保用好平台，实现平台价值最大化。
1、边缘计算数据采集
2、大数据平台数据存储管理
3、数据科学建模
4、知识加工
5、知识图谱

1、数据科学建模
2、边缘计算
负责对边缘计算节点的管理以及与工业设备、工业现场等边缘对象的对接集成，包括节点管理、设备管理、规则管理、数据管理、告警管理和数字孪生功能，并通过边缘计算节点实现各类数据的接收与自动化集成、模型推理、应用服务运行。边缘层具备3D可视化的建模仿真功能。
数据科学建模：
数据源管理：数据接入支持本地上传、数据库导入和HDFS、HIVE等多种数据源。
可视化建模：在可视化建模里，支持拖拉拽的方式实现数据处理，图表展示，建模，评估，预测等建模运算。
自动建模：自动建模中用户只需要选择数据，训练字段和算法，即可自动完成建模任务。
API管理：将建模流程一键生成API，并支持在线应用供内外部系统调用算法模型能力。
算子管理：将预置的算子和自定义算子统一进行管理，在算子管理中支持对算子的新增、调整和热更新。