某工厂系统产品系统

系统立项原因
1.一体化管理需求：工厂需整合考试、培训、ERP、工作流、MES 等多模块，达成数据互通与流程协同。
2.提升运营效率：系统化管理可减少人工操作，提升生产管理与业务处理效率。
3.规范化流程：构建标准化考试培训体系与业务流程，保障操作规范。
4.数据集中管控：统一数据存储分析，为决策提供精准数据支撑。
行业背景
1.制造业数字化转型：传统制造向智能制造升级，急需信息化系统支持。
2.精益生产管理：集成 ERP 和 MES 系统，精细管理生产计划、物料、质量等环节。
3.人员素质提升：借助考试与培训模块，提升员工技能以适应现代化生产。
4.流程自动化：利用工作流引擎，实现审批及业务流程自动化，减少人为干预。
系统价值
1.业务协同：各模块数据共享，消除信息孤岛。
2.成本控制：优化资源配置，降低运营成本。
3.质量管理：全程追溯监控，保障产品质量。
4.合规管理：符合行业法规与企业内部管理制度。

核心功能和模块
1. 档案管理
核心功能：电子化集中存储员工、设备、项目档案，支持分类标签与全文检索；按角色分配访问权限，保障数据安全；记录修改历史，支持回滚；自动触发归档、销毁流程（如合同到期提醒）。
业务场景：新员工入职时，系统自动生成关联考勤、薪酬的电子档案；设备维修时，维修人员快速调取历史维修记录定位故障。
2. ERP（企业资源计划）
核心功能：整合人力、物料、设备、资金，优化资源配置；支持预算、成本核算、应收应付管理，生成财务报表；跟踪采购、库存、物流，优化计划与库存水平；管理客户、订单、发货、回款，分析销售趋势与贡献度。
业务场景：生产部门根据库存数据发起采购申请，避免缺料；财务部门自动生成成本报表，分析产品线盈利能力。
3. MES（制造执行系统）
核心功能：实时采集设备状态、生产进度、工艺参数；根据ERP计划生成工单，支持紧急插单与优先级调整；记录生产过程数据，支持正向/反向追溯；展示关键指标（如OEE、产能达成率）辅助决策。
业务场景：设备异常时，MES自动报警并通知维修人员；客户投诉时，快速定位问题批次生产记录追溯责任。
4. 其他系统
工作流：拖拽式设计审批流程（如请假、报销），支持条件分支；自动推送待办任务，跟踪进度并优化流程。
排班：根据生产计划、员工技能生成排班表，自动检测冲突并支持调班申请。
考勤：支持多端打卡，自动标记异常考勤并生成统计报表。
薪酬：灵活计算多种薪酬结构，关联考勤、绩效数据，自动生成工资条。
考试与培训：题库管理与在线考试结合，生成电子证书；根据岗位需求推送个性化学习计划，评估培训效果。

一、技术选型
Spring Boot + MyBatis + mysql + Redis + RabbitMQ + vue3等
二、技术难点与解决方案
1.复杂业务逻辑处理
(1).难点：排班规则（如轮班、调班）、考勤异常（如迟到、旷工）、薪酬计算（如加班费、绩效挂钩）等逻辑复杂，易出错。
(2).解决方案：使用 规则引擎（如Drools）动态管理排班规则，减少硬编码、通过 状态机模式处理考勤状态流转（如“正常→迟到→旷工”），确保逻辑清晰、薪酬计算采用 策略模式，支持不同岗位、地区的差异化计算规则。
2.高并发与数据一致性
(1).难点：考勤打卡、考试提交等场景可能面临高并发，需保证数据一致性。
(2).解决方案：Redis分布式锁：防止重复打卡或考试提交、消息队列异步处理：将非实时操作（如考勤统计、薪酬计算）放入队列，避免阻塞主流程、数据库事务：对关键操作（如薪酬发放）使用事务，确保数据完整性。
3.系统扩展性与维护性
(1).难点：业务需求频繁变更（如新增排班类型、调整薪酬结构），需快速响应。
(2).解决方案：模块化设计：将功能拆分为独立模块（如考勤服务、薪酬服务），降低耦合度、微服务架构：通过Spring Cloud实现服务治理，支持横向扩展。
三、技术亮点
1.自动化与智能化
(1).自动排班：基于历史数据、员工技能、生产计划，通过算法生成最优排班方案，减少人工干预。
(2).智能考勤：结合GPS、人脸识别、Wi-Fi定位等技术，实现多端打卡（如手机、考勤机），自动识别异常考勤。
2.数据驱动决策：多维度报表：通过ECharts、JasperReport生成考勤统计、薪酬分析、培训效果等报表，为管理层提供数据支持