语音推荐学习资源产品系统

针对低龄用户语音输入的内容进行分析并推荐出最匹配、最优质的资源、包括专题目录的管理、资源管理、资源审核、内容识别、声纹识别、优质资源推荐等

支持资源专题目录灵活管理
支持语音实时转文字（ASR）
声纹识别+DeepSeek提示词优化+向量化描述进行资源推荐
资源内容自动审核
计算资源点击率、完播率进行推荐等

技术栈：SpringBoot、Mybatis、向量数据库（OceanBase）、ASR语音转文字、NLP语义理解 、声纹识别、DeepSeek提示词优化。
专题管理：设计路径枚举，支持嵌套专题管理。
资源审核：视频、音频等资源配置不同审核策略，调用不同大模型进行转文字后的黑名单词语匹配，DeepSeek适龄性打分，可支持人工复审。
ASR语音实时转写：利用websocket，前端每200ms将音频发给后端，后端调用阿里ASR得到结果后实时推送给前端。
资源匹配：将用户描述先调用deepSeek进行提示词优化，再用优化后的文字调用通义模型生成1024维向量匹配向量数据库OceanBase中的资源和专题。
优质资源推荐：每日统计日志表查看用户浏览数据，计算浏览量、完播率进行统计并存入缓存。
声纹识别：引入声纹识别能力，实现根据声音年龄进行适龄化推荐，并支持手动配置成人模式与儿童模式。
架构优化：重构向量字段与元数据字段耦合的架构，新建向量表仅存储不同表中的向量并关联到对应表，实现高可扩展