面向公司内部业务的高性能分布式计数平台,支持用户行为统计、业务数据计数等多场景应用。系统采用冷热分离架构,通过本地内存聚合与批量写入策略,有效应对高并发流量,实现亿级数据的高效存储与查询。
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面向公司内部业务的高性能分布式计数平台,支持用户行为统计、业务数据计数等多场景应用。系统采用冷热分离架构,通过本地内存聚合与批量写入策略,有效应对高并发流量,实现亿级数据的高效存储与查询。
面向公司内部业务的高性能分布式计数平台,支持用户行为统计、业务数据计数等多场景应用。系统采用冷热分离架构,通过本地内存聚合与批量写入策略,有效应对高并发流量,实现亿级数据的高效存储与查询。
1. 设计并实现高性能计数平台,支持视频/文章等多种业务对象的计数场景,日均处理100万+请求
2. 基于 Kafka 实现异步解耦,本地内存聚合+批量发送策略,有效降低数据库写入压力
3. 采用 ShardingSphere 实现分库分表,自定义分片算法,解决大数据量存储瓶颈
4. 设计冷热分离架构,热数据 MySQL、冷数据迁移 Cassandra,优化存储成本
5. 基于 Canal 监听 Binlog 实现分钟级数据聚合及 Redis 缓存同步,提升查询性能
6. 设计 Redis+幂等表双重幂等机制,结合分布式锁保障数据一致性




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