在互联网流量碎片化和多广告渠道并存的行业环境下,广告主往往需要同时对接多个广告平台进行投放,但不同平台的计费方式、数据口径、竞价机制和投放策略差异较大,导致投放成本高、管理复杂、效果评估困难。该项目立项旨在通过程序化方式聚合主流广告平台资源,统一竞价、投放、监控与数据分析能力,解决广告主和流量方在跨平台投放过程中存在的效率低、决策滞后和数据割裂等核心产品问题,从而提升广告投放的整体收益与精细化运营水平
点击空白处退出提示
在互联网流量碎片化和多广告渠道并存的行业环境下,广告主往往需要同时对接多个广告平台进行投放,但不同平台的计费方式、数据口径、竞价机制和投放策略差异较大,导致投放成本高、管理复杂、效果评估困难。该项目立项旨在通过程序化方式聚合主流广告平台资源,统一竞价、投放、监控与数据分析能力,解决广告主和流量方在跨平台投放过程中存在的效率低、决策滞后和数据割裂等核心产品问题,从而提升广告投放的整体收益与精细化运营水平
程序化广告聚合平台主要用于统一接入多家广告渠道和流量平台,通过程序化方式完成广告请求处理、实时竞价与流量分发,解决多平台投放规则不统一、接入成本高和收益评估困难的问题。平台支持基础的投放配置、数据采集与效果统计,帮助广告主和流量方提升投放效率,实现广告资源的集中管理与收益最大化。
1、架构设计与实现:广告投放系统、核心竞价算法、系统撮合、画像分析、流量反作弊等等。
2、基于CompletionFuture完成并发编排,解决并发请求导致的超时问题。
3、基于quarz定时任务实现redis与mysql的数据最终一致性方案。
4、基于redisson分布式锁实现广告价格更新的全局一致性。
5、主导日志系统,选用kafka整合日志,并通过logstash+elasticSearch+kibana实现海量广告数据采集及检索。
6、基于ealsticSearch + mysql实现实现渠道用户行为、用户画像分析功能。
7、通过WebFlux+ WebClient 异步非阻塞io,提升服务端高并发处理能力。




评论