1. 立项原因:解决人工处理Excel数据重复操作多、效率低的问题;
2. 行业场景:适用于行政办公、数据统计场景,支持批量筛选重复数据、按列计算、格式转换,可自动生成可视化报表。
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1. 立项原因:解决人工处理Excel数据重复操作多、效率低的问题;
2. 行业场景:适用于行政办公、数据统计场景,支持批量筛选重复数据、按列计算、格式转换,可自动生成可视化报表。
1. 项目具体功能模块:包含数据清洗模块、批量计算模块、格式转换模块、可视化报表生成模块; 2. 项目主要功能描述:数据清洗模块可自动筛选删除Excel中的重复行、空值行;批量计算模块支持按指定列进行求和、平均值、计数等统计运算;格式转换模块能实现Excel与CSV、JSON格式的互转;可视化报表模块可根据处理后的数据自动生成柱状图、折线图,并导出为图片或PDF文件,全程无需手动操作,将原本2小时的人工数据处理工作缩短至5分钟内完成。
1. 具体任务:负责需求梳理、核心功能开发(数据清洗、计算、格式转换模块)、可视化报表实现,同时完成脚本测试、Bug修复与使用文档编写;
2. 技术栈与架构:使用Python+openpyxl/pandas/matplotlib技术栈,采用模块化轻量架构,分数据输入、业务逻辑、数据输出三层设计,亮点是实现Excel数据处理全流程自动化,难点是解决不同Excel格式的兼容性问题,最终将数据处理效率提升90%以上。




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