晓禾智能财税 RAG 知识库产品系统Vibe Coding

我要开发同款
Valar morghulis2026年04月03日
16阅读

技术信息

语言技术
JavaPython
系统类型
Web小程序轻应用
行业分类
人工智能企业服务

作品详情

行业场景

基于公司现有知识库,构建企业级 RAG 增强检索架构,为晓禾网站智能问答、内部财税风控 / 财税外包等核心产品线提供统一 AI 能力支撑,并支持第三方系统 API 调用,实现专业知识精准检索与智能化问答服务。

功能介绍

收录全量税、财、法、行业相关的法律政策、解读、官方答复内容,以及海量案例判例、专业文章、实务指南等专业知识,提供突出税务属性的内容索引和多种搜索方式,以及智能辅助功能,帮助用户快速定位所需内容,满足用户对政策及专业知识的查用需求,为个人和企业提供智能化、高效率的查询和税务问答服务。

项目实现

**财税法规 RAG 知识库**全流程架构设计与落地,涵盖文本预处理、规则拆分、结构修复、多粒度知识构建等核心环节。

- 实现**多粒度知识分层构建**:将法规拆分为「条款级(article)」与「法规级(doc)」双粒度,分别存储单条条款内容与法规全文摘要,通过 title+chapter+content 完成语义增强。

- 设计并实现**用户问题处理链路**:基于对话历史完成 Query 重写(补全上下文与隐含条件)、结构化解析(输出时间 / 机构 / 关键词等过滤条件)。

- 搭建**ES 多路召回混合检索体系**:融合 BM25 关键词检索、向量语义检索与多粒度检索能力,叠加时间范围、发布机构等结构化过滤条件,通过加权融合排序(rerank)输出 TopK 结果。
- 完成**上下文构建与答案生成优化**:优先引入法规级(doc)背景信息,补充条款级(article)精准答案片段,驱动大模型生成可引用具体条款的可靠回答。

示例图片

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