旅游攻略可视化平台产品系统Vibe Coding

本项目面向旅游出行与智能行程规划场景，主要解决用户在出游前需要跨多个平台查攻略、看天气、筛景点、排路线、判断交通方式的问题。传统旅游信息分散在知乎、马蜂窝等内容平台，用户往往需要手动整理攻略、比对路线，再结合天气决定游玩顺序，耗时且容易遗漏关键信息。基于这一痛点，项目围绕“旅游攻略检索、行程路线结构化、天气与交通辅助决策”展开，帮助用户将零散攻略快速转化为可执行的游玩路线与出行建议。

项目主要包含四类功能模块。第一，旅游攻略检索模块，用户输入目的地后，系统会自动搜索知乎、马蜂窝等站点的相关攻略内容。第二，智能规划模块，结合大模型能力识别用户意图，在需要时自动调用攻略检索和天气查询工具，输出景点推荐、路线建议或行程方案。第三，攻略转路线模块，支持将文本攻略或图片攻略解析为结构化游玩顺序，抽取地点、天数、建议和站点间交通方式。第四，路径规划模块，基于地图服务对相邻景点进行地理编码和路线计算，输出步行、驾车、骑行或公交等详细分段路径信息，便于前端进一步展示完整行程。

我作为项目独立开发者，主要负责该项目后端核心能力的设计与实现，包括接口定义、参数校验、模型调用编排、第三方服务集成以及流式返回能力建设。
项目技术栈以 Next.js 15、Node.js、TypeScript 和 Zod 为主，整体采用 API Route + Service 分层方式实现；在 AI 能力上接入 DeepSeek 和 GLM，分别用于工具调用决策、攻略理解以及图文攻略路线提取；在外部能力上集成 Bocha Web Search、和风天气与高德地图，实现攻略搜索、天气查询、地点解析和交通路径规划。项目亮点在于将“搜索 + 大模型 + 天气 + 地图路径”串成完整闭环，并通过 SSE 流式输出实时返回处理中状态与阶段性结果，提升交互体验。难点主要在于多来源攻略内容的不规则性、图片攻略的顺序识别、以及不同交通方式下路线结果的统一结构化处理。