在中国电信全国综合告警系统中,负责端到端的告警处理流程研发。通过Flink+Kafka实现多源网管告警的实时接入与流式分类,基于规则引擎与Redis动态配置完成告警压缩(抑制、归并、频率限流),有效减少无效告警量。利用分布式工作流引擎完成智能派单,支撑工单流转至对应运维人员,并实现回单校验、超时催单等闭环管控。最终将历史告警与工单数据归档至ES与PostgreSQL,提供秒级检索与报表分析。整套流程日均处理亿级告警,显著提升故障发现与处置效率。
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在中国电信全国综合告警系统中,负责端到端的告警处理流程研发。通过Flink+Kafka实现多源网管告警的实时接入与流式分类,基于规则引擎与Redis动态配置完成告警压缩(抑制、归并、频率限流),有效减少无效告警量。利用分布式工作流引擎完成智能派单,支撑工单流转至对应运维人员,并实现回单校验、超时催单等闭环管控。最终将历史告警与工单数据归档至ES与PostgreSQL,提供秒级检索与报表分析。整套流程日均处理亿级告警,显著提升故障发现与处置效率。
在中国电信全国综合告警系统中,负责端到端的告警处理流程研发。通过Flink+Kafka实现多源网管告警的实时接入与流式分类,基于规则引擎与Redis动态配置完成告警压缩(抑制、归并、频率限流),有效减少无效告警量。利用分布式工作流引擎完成智能派单,支撑工单流转至对应运维人员,并实现回单校验、超时催单等闭环管控。最终将历史告警与工单数据归档至ES与PostgreSQL,提供秒级检索与报表分析。整套流程日均处理亿级告警,显著提升故障发现与处置效率。
在中国电信全国综合告警系统中,负责端到端的告警处理流程研发。通过Flink+Kafka实现多源网管告警的实时接入与流式分类,基于规则引擎与Redis动态配置完成告警压缩(抑制、归并、频率限流),有效减少无效告警量。利用分布式工作流引擎完成智能派单,支撑工单流转至对应运维人员,并实现回单校验、超时催单等闭环管控。最终将历史告警与工单数据归档至ES与PostgreSQL,提供秒级检索与报表分析。整套流程日均处理亿级告警,显著提升故障发现与处置效率。




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