1、立项原因：解决行业销售线索管理混乱、跟进效率低下的问题，实现线索从获取到成交的全生命周期管理。
2、行业场景：服务于行业头部企业，日均处理销售线索 10 万+，支持 500+ 销售并发使用，覆盖全国 150+ 城市门店。业务包括线索拉取、智能分配、跟进记录、转化分析等核心场景。
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企业级 CRM 客户管理系统（Spring Cloud 微服务）产品系统
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作品详情
行业场景
功能介绍
1、销售线索管理：支持线索拉取、分配、跟进、转化全流程，包含线索公海池、自动分配引擎、撞单检测等功能。
2、客户跟进记录：支持电话、微信、上门拜访等多种跟进方式，实时记录客户意向变化。
3、数据统计分析：提供线索漏斗、销售排行、转化率分析、业绩统计等多维度数据报表。
4、权限管理：基于 RBAC 模型实现角色权限、数据权限、字段权限控制，支持多级审批流程。
5、第三方集成：集成抖音/头条线索 API、京东开放平台、企业微信、电子签章系统等。
项目实现
1、我负责的任务：
- 负责销售线索模块全栈开发，实现线索自动分配引擎和公海池功能
- 集成第三方海洋引擎 API，实现抖音/头条线索自动拉取
- 基于 Redis 实现热点数据缓存，查询性能提升 300%
- 使用 EasyExcel 实现百万级数据导入导出
2、技术栈和架构：
- 后端：Java 8 + Spring Cloud Alibaba + Nacos + MyBatis-Plus
- 数据库：MySQL 8 + Redis
- 消息队列：ActiveMQ
- 部署：Docker + Jenkins
3、技术亮点：
- 基于规则引擎实现线索智能分配（地区、楼盘、销售能力维度）
- 使用状态机控制线索状态流转，支持多级审批
- 基于 Sentinel 实现服务熔断降级，系统可用性 99.9%
- 使用分页游标优化深分页问题，响应时间从 2s 降至 300ms
示例图片
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