云熙数据监控管理平台产品系统Vibe Coding

本项目依托大模型技术对海量审计数据开展智能分析，通过自动化解析与挖掘替代传统人工分析，有效缩减审计耗时，显著提升审计数据的分析效率与精准度

1.用户认证管理：支持注册登录，JWT Token认证和权限控制。
2.业务数据分析：依托Python引擎挖掘数据，记录单元元数据，分析主体活跃度，支持历史导入检索，智能关联审计事项。
3.标签管理系统：构建多维度标签体系，为联系人和事项打标签，动态更新。
4.主体画像分析：基于多维数据构建画像，收集主体属性，评估风险等级，动态更新，支持对比。
5.审计报告生成：基于AI自动生成报告，利用LLM生成含图表和关键发现的完整报告，自动识别异常交易。
6.AI智能引擎：Python FastAPI引擎，支持多模型后端，Qdrant向量库实现毫秒级搜索，RAG增强分析，语音转写。
7.数据统计展示：统计事项分布和高风险主体，分析活跃度变化，支持实时更新。
8.实时通信通知：基于WebSocket推送进度，管理在线状态。
9.数据存储管理：JPA数据管理，DuckDB查询，Redis缓存，Qdrant向量存储。

1，项目功能设计、技术验证、可行性评估；
2，java后端功能开发
3，python项目对接并调用大模型功能开发
4，针对windows和MacOS环境进行项目打包和环境封装，并针对不同系统编写启动脚本