在强监管的金融环境下,银行需定期向人行、国金局等机构报送EAST、金融基础数据等标准化报表。传统手工或分散的加工模式存在效率低下、口径不一、质量难控的痛点。本项目旨在构建全行统一、自动化的监管报送数据平台,以解决数据报送不及时、不准确的业务风险,满足外部合规与内部风控的双重需求
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在强监管的金融环境下,银行需定期向人行、国金局等机构报送EAST、金融基础数据等标准化报表。传统手工或分散的加工模式存在效率低下、口径不一、质量难控的痛点。本项目旨在构建全行统一、自动化的监管报送数据平台,以解决数据报送不及时、不准确的业务风险,满足外部合规与内部风控的双重需求
本平台是覆盖监管数据全生命周期管理的企业级解决方案。主要功能模块包括:
统一数据采集:通过配置化接口,自动从核心、信贷、理财等十余个源系统抽取数据。
标准化数据处理:内置监管数据标准,进行数据清洗、转换、码值映射,并通过质量规则引擎进行校验。
任务调度与监控:实现ETL作业的自动化调度、依赖管理、失败告警与重跑。
报表生成与报送:基于加工后的标准数据,自动生成符合监管格式要求的文件,并记录报送轨迹。
其主要功能是确保海量监管数据能准确、高效、可审计地完成从业务系统到报送文件的转化
我作为核心数据开发工程师,主要负责:
技术实现:使用IBM DataStage设计并开发了从ODS到汇总层的核心ETL流程;使用DB2存储过程实现复杂业务逻辑;编写Shell脚本进行作业调度与监控。
性能优化:针对月度报表任务慢的问题,通过SQL调优、建立复合索引、重构作业逻辑,将关键任务运行时间从6小时缩短至1.8小时,效率提升70%。
质量保障:设计并实施数据质量检核规则,确保关键指标在加工链路上的准确性,保障报送数据零差错。




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