【项目概况】
Deep Eye 是一款结合深度学习技术的智能图像识别与检测平台,实现了从前端展示、后端逻辑到 AI 模型推理的全链路整合。
【核心技术栈】
后端: 基于 Spring Boot 构建高性能 RESTful API,利用 Redis 缓存优化请求响应。
算法层: 集成 MobileNet 与 ResNet 双模型,针对不同场景实现高精度的目标检测与分类。
部署: 实现了 AI 模型在 Linux 服务器端的生产级部署,支持多并发图像处理请求。
【功能亮点】
秒级识别: 优化推理路径,实现毫秒级的图像上传与结果反馈。
全栈开发: 独立完成从 UI 交互设计、数据库建模到后端业务逻辑的开发。
高扩展性: 模块化设计,可快速适配不同的深度学习模型进行业务扩展。
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