面向 K12 与高考升学场景,为教师、学生及家长提供「智能刷题 + AI 志愿规划」一体化服务。学生日常练习往往缺少与学段、学科匹配的优质试题,教师组卷、导入试卷成本高;高考志愿填报又依赖分散的院校分数线与专业数据,决策信息不足。本平台通过题库练习、试卷 AI 导入解析、错题统计与 AI 志愿推荐/评估,帮助用户高效备考、科学选校选专业,缓解「找题难、组卷慢、报志愿迷茫」等痛点。
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面向 K12 与高考升学场景,为教师、学生及家长提供「智能刷题 + AI 志愿规划」一体化服务。学生日常练习往往缺少与学段、学科匹配的优质试题,教师组卷、导入试卷成本高;高考志愿填报又依赖分散的院校分数线与专业数据,决策信息不足。本平台通过题库练习、试卷 AI 导入解析、错题统计与 AI 志愿推荐/评估,帮助用户高效备考、科学选校选专业,缓解「找题难、组卷慢、报志愿迷茫」等痛点。
项目包含三大业务模块:
1. 智能刷题
题库与试卷管理,支持按学段、年级、学科、题型筛选
在线刷题:模拟卷、专项练、按题型练、知识点练
错题本、收藏、练习统计与学习数据分析
学习中心:教材、学习资料、首页资讯
2. AI 试卷导入
支持 Word/PDF 上传,OCR 识别扫描件
AI 自动切题、结构化入库,并可补全答案与解析
管理端组题工作台:模拟卷、专项卷、按题型组卷
3. 高考志愿填报
院校/专业检索、历年分数线、一分一段表
AI 填报志愿:按分数、位次、偏好生成冲稳保方案
AI 评估志愿、院校对比、志愿分析
志愿专家入驻、预约咨询与订单服务
后台维护院校库、历史录取数据及批量导入
4. 平台能力
多租户 SaaS,租户独立菜单与数据隔离
AI 能力统一配置(模型、Prompt、调用日志)
管理端运营监控、用户反馈与数据大屏
我负责的工作
全栈设计与开发:需求梳理、数据库设计、后端接口、管理端与小程序前端
核心业务:试卷 AI 导入流水线、题库刷题流程、志愿推荐与评估、多租户隔离
运维部署:Redis 队列 Worker、OCR 环境、AI 并发限流与上线 checklist
技术栈与架构
后端:Laravel + MySQL + Redis 队列,Controller / Service 分层,多租户 tenant_id 全局隔离
管理端:Vue 3 + Vite + EleAdmin Plus + Pinia
学员端:uni-app 编译微信小程序,分包承载刷题与志愿模块
AI:可插拔 Provider,Prompt/Skill 配置化;试卷导入走异步队列(parse + solve 双队列)
亮点与难点
亮点:Word/PDF → OCR → AI 切题 → 入库全链路自动化;志愿推荐结合历史分数线与 AI 生成个性化方案;一套后台同时服务刷题与志愿两条业务线
难点:大文档分块并行解析与 AI 并发控制;扫描件 OCR 与 Word 插图(WMF/EMF)跨平台转换;志愿数据量大、检索与推荐性能优化;小程序端长耗时 AI 请求的交互与超时处理







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