AI智能客服对话系统产品系统

电商和互联网企业面临客服成本高、响应速度慢的痛点。本项目旨在开发一套基于NLP的智能客服系统，实现7x24小时自动应答，降低人工客服成本，提升客户满意度。

1. 多轮对话引擎：基于意图识别和上下文管理实现自然的多轮对话。2. 知识库管理：支持FAQ、产品文档、工单等多源知识导入和检索。3. 智能路由：根据问题类型自动分配到人工客服或AI处理。4. 数据分析面板：统计对话量、解决率、用户满意度等关键指标。5. 多渠道接入：支持Web、微信、App等多端统一接入。

本人在此项目中负责后端核心开发和系统架构。采用Python Flask + Rasa NLU构建对话引擎，Elasticsearch实现知识库检索，Redis缓存会话状态，前端Vue3开发管理面板。实现了基于BERT的意图识别模型、上下文追踪算法和知识图谱辅助问答。