企业日常办公中Excel数据处理占据大量人力,重复性的数据合并、拆分、格式转换、报表生成耗费时间且容易出错。本项目旨在开发一款智能化的Excel自动化处理工具,将繁琐的手工操作自动化,提高办公效率和数据准确性。
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企业日常办公中Excel数据处理占据大量人力,重复性的数据合并、拆分、格式转换、报表生成耗费时间且容易出错。本项目旨在开发一款智能化的Excel自动化处理工具,将繁琐的手工操作自动化,提高办公效率和数据准确性。
1. 多文件合并模块:支持按行/按列合并多个Excel文件,自动识别表头。2. 数据清洗模块:自动去重、空值处理、格式标准化、异常数据标记。3. 智能拆分模块:按条件将大表拆分为多个子表或独立文件。4. 报表生成模块:基于模板自动生成汇总报表和统计图表。5. 定时任务模块:支持每日定时执行数据处理任务,邮件自动发送报表。
本人在此项目中独立负责全栈开发。技术栈采用Python pandas/openpyxl进行核心数据处理,Flask构建Web API,Vue3开发前端界面,Celery+Redis实现异步任务调度。亮点在于支持10万+行大数据量高效处理、可配置的数据处理规则引擎、一键部署的Docker化方案。



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