构建生命健康领域 “数据接入 - 结构化 - AI 洞察” 持续运行体系,强化公司数据基础设施长期主轴。
明确生命健康行业数据分散、异构、脱节、治理成本高、连续性弱的核心痛点,确立以数据基础设施为稳定锚点的产品方向,不追逐短期 AI 热点,聚焦长期可复用数据价值。
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构建生命健康领域 “数据接入 - 结构化 - AI 洞察” 持续运行体系,强化公司数据基础设施长期主轴。
明确生命健康行业数据分散、异构、脱节、治理成本高、连续性弱的核心痛点,确立以数据基础设施为稳定锚点的产品方向,不追逐短期 AI 热点,聚焦长期可复用数据价值。
云端:
1. 聊天对话
2. 设备管理
3. agent模版管理
4. 租户及用户管理
5. 登录、注册等
边端:
任务看板
任务运行及历史记录
设备信息
● 主导从 Hackathon 原型到商业化产品的AbioClaw 端云一体化数据智能闭环落地。
● 把生命健康数据从 “不可计算、难治理” 升级为持续接入、结构化、可被未来 AI 反复利用的统一基础设施。
● 形成可规模化的 AI 数据治理方案,降低人工治理成本,提升数据连续性与语义密度。
核心技术栈:SpringBoot4,Java21, Redis, Dapr, Postgres, React, OneApi,Electron,OpenClaw,MarkItDown,Langchain4j 等
开发工具:Claude Code, Cursor, Idea
● JDK版本:21(主要)
● 数据库:Postgresql、MongoDB、Nebula、Redis
● 配置中心:Dapr
● 文件存储:OSS、Minio
● 网关:Istio
● 消息队列:Dapr
● CI/CD: ArgoCD+Helm+Kubernetes
● 项目构建:Maven
● 版本控制:Git







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