随着英语学习从线下辅导逐步转向数字化、智能化，学生在背单词过程中仍普遍存在效率低、坚持难、复习不及时、错词原因不清晰等问题。传统词书和普通背词软件多以固定顺序、机械重复为主，难以根据学生真实掌握情况动态调整学习路径，也缺少教师、家长对学习过程的持续跟踪。项目立项旨在通过 AI 技术和数据化学习记录，构建“学、练、测、复盘、反馈”的闭环，让学生获得更个性化的单词讲解、例句理解、发音练习和抗遗忘复习体验，同时帮助老师掌握学员学习进度、薄弱词汇和复习完成情况，提升英语词汇学习的效率和可持续性。
项目主要包含账号与学员管理、课程与题库管理、AI 知识点学习、题目详情解析、作业提交与批改、主观题练习、知识点匹配、错题本、学习记录、专题复习、21 天冲刺计划、学科能力测试、AI 学习报告、教师学员管理、课时与考试管理、作业布置与自动批改等模块。
学生端可选择或绑定课程，按计划进行知识点学习，查看题目解析、考查重点、常见错误、拓展资料、关联知识点等内容，并通过 AI 对话获得更贴近自身理解水平的讲解。系统会记录学习过程中的掌握状态，自动沉淀错题和复习任务。学生可在线完成教师布置的作业和考试，提交后系统自动批改客观题并生成反馈。
教师端可查看学员的课程进度、作业完成情况、考试成绩和错题统计，支持布置课后作业、组织单元考试、设定补交通知，便于进行课后跟踪和针对性辅导。AI 模块支持知识点讲解、考试报告生成、个性化复习建议等能力。
已开发任务可分为：移动端学习流程、词书与单词数据管理、弱词与复习计划、学习记录与报告、教师学员关系、课程课时管理、后台运营统计等。技术栈包括 Spring Boot、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、Sa-Token、LangChain4j，移动端采用 UniApp、Vue3、TypeScript、Pinia、TDesign，后台管理端采用 Vue3。难点在于 AI 输出稳定性、长耗时识别请求、复习计划与学习记录的状态衔接、多身份视角切换以及小程序端交互兼容。亮点是把 AI 讲解、词书生成、错词复习和学习报告串成完整闭环。
评论