深耕东南亚跨境电商市场(如 Shopee、TikTok Shop 等)。赋能卖家解决在货源采集、AI辅助选品、商品主辅图规模化渲染、多渠道商品刊登、智能客服询盘以及全链路订单利润核算中的效率瓶颈。
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深耕东南亚跨境电商市场(如 Shopee、TikTok Shop 等)。赋能卖家解决在货源采集、AI辅助选品、商品主辅图规模化渲染、多渠道商品刊登、智能客服询盘以及全链路订单利润核算中的效率瓶颈。
智能选品引擎 (/sourcing)
- 支持 1688 等货源平台的商品数据抓取(结合万邦 API 数据快照)。
- 提供 AI 辅助选品评估,自动提炼商品核心特征(材质、尺寸、用途等),并进行候选池标准化管理与多维度检索。
2. 商品图文智能渲染系统 (/tools/render)
- 自动化图文引擎:基于结构化商品特征,自动生成适用于东南亚市场的“极简大字版”商品主辅图。
- 多图位覆盖:支持场景 (scenario)、尺寸 (size)、安全 (safety)、包装 (package)、玩法 (usage) 等 8 类细分图位渲染,摒弃冗余小字,提升移动端缩略图点击率。
- A/B 测试实验追踪:记录每次渲染的实验批次号(如 `IMG-V1`),为后续的 CTR (点击率) 优化留存数据对照基础。
3. 自动化上品与刊登 (Listing Automation)
- 自动生成符合 Shopee 规范的商品标题、关键词及规格映射。
- 通过系统下发自动上品任务 Payload,配合定制开发的浏览器油猴脚本(Tampermonkey),在第三方 ERP(如妙手)中实现零人工干预的自动化填单与发布。
4. 全域询盘与智能客服 (/inquiries)
- 聚合并接管多渠道(Shopee、邮件等)的客户消息。
- 利用 AI 意图分类技术,自动解析客户诉求(如催发货、产品咨询等),并提供精准的本土化(如马来语、英语)自动回复。
5. 数据闭环与 CTR 洞察中心 (CTR Data Loop)
- 构建了轻量级的数据入湖闭环表结构,支持人工或自动化同步每日 SKU 表现、关键词热度及实验版本数据。
- 打通前端图文版本与后端真实经营点击数据的链路,实现基于真实反馈的选品与素材优化。
项目采用前后端分离的现代化架构,兼顾高可用性与业务快速迭代的扩展性,前端基于Next.js 16 App Router搭建页面体系,通过服务端渲染大幅优化首屏加载速度,搭配TailwindCSS与标准化设计系统实现组件复用,同时用Zustand支撑渲染工作台、询盘聊天室等复杂页面的本地状态共享,保障流畅的交互体验。
后端以无服务器函数(Serverless API Routes)承载核心业务接口,统一管理在`app/api`目录下,分别处理AI渲染、商品发布等不同场景的请求,核心逻辑按单一职责原则拆分封装在`src/lib`与`src/services`中,比如将图片合成和文案排版逻辑分离到独立文件,降低耦合度的同时提升可维护性。数据层以Supabase作为统一事实源,所有选品库、渲染记录、任务队列、CTR数据集等业务数据都存储在PostgreSQL中,同时深度利用Supabase的实时能力,为总控台告警、客服聊天等场景提供毫秒级的双向消息推送。
系统的AI与自动化层设计充分适配跨境电商的业务特性,一方面搭建了独立的品类差异化提示词生成器,针对母婴、玩具、家居等不同类目输出定制化Prompt,保障大模型生成的商品文案精准贴合场景需求;另一方面针对无官方API的第三方系统,创新性采用“系统Payload下发+浏览器油猴脚本执行”的桥接模式,以极低的研发成本打通外部系统壁垒,实现全链路的自动化流转。









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