在日常办公中,大量数据分散在多个 Excel 文件中,人工汇总耗时且容易出错。本项目旨在开发一套自动化处理工具,将重复性的人工操作转为程序自动执行,提升数据处理效率,降低人为错误率。
点击空白处退出提示
在日常办公中,大量数据分散在多个 Excel 文件中,人工汇总耗时且容易出错。本项目旨在开发一套自动化处理工具,将重复性的人工操作转为程序自动执行,提升数据处理效率,降低人为错误率。
本系统支持批量导入 Excel/CSV 格式的数据文件,自动识别表头字段并进行数据清洗,包括去重、空值填充、格式标准化等。内置可视化图表生成功能,可将处理结果自动导出为 PDF 报告。同时提供 RESTful API 接口,支持与其他系统无缝对接,实现数据实时同步。采用模块化设计,便于后续功能扩展和维护。
采用 Python 语言开发,使用 Pandas 库进行数据处理,Flask 框架构建后端 API,MySQL 存储数据,Redis 做缓存加速。前端使用 Vue.js 构建用户界面,通过 RESTful API 与后端通信。项目采用 Git 进行版本管理,使用虚拟环境隔离依赖。



评论