企业级知识库问答系统，帮助企业存储知识文档，可以将企业知识库拆分，并根据已有知识库自动回答相关问题
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企业级知识库问答产品系统Vibe Coding
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作品详情
行业场景
功能介绍
1. 上传文档
在左侧侧边栏点击「上传知识库文档」
支持 PDF、Word(.docx)、Excel(.xlsx)、Markdown(.md)、文本(.txt)
可同时上传多个文件
点击「处理文档」按钮，等待向量化完成
2. 提问
在底部输入框输入问题
系统会自动：检索相关文档 → 生成回答 → 显示来源
支持多轮对话（记住前几轮内容）
3. 重新上传
上传新文档会清除旧向量库，重新建库
项目实现
企业知识库问答系统（RAG应用）
技术栈：LangChain + BGE-M3 + Milvus/Chroma + 通义千问 + Streamlit
• 使用 LangChain 框架搭建 RAG 系统架构，实现文档解析、向量化存储与语义检索全流程
• 基于 BGE-M3 模型实现文本 Embedding，利用 Milvus/Chroma 向量数据库存储与检索文档片段
• 集成通义千问大模型，通过 Prompt Engineering 优化生成质量，实现准确的答案生成
• 引入 Cross-Encoder 重排序机制，问答准确率从 78% 提升至 92%
• 支持 PDF、Word、Excel 等多格式文档上传与解析，单次检索响应 < 2 秒
示例图片
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