实时天气爬取工具产品系统

气象数据在农业、物流、旅游、电商等行业有着广泛的应用需求。
企业需要实时获取多个城市的天气信息，用于业务决策和数据分析。
传统的手动查看天气网站方式效率低下，且难以进行数据存储和分析。
本项目提供了一套自动化天气数据采集解决方案，能够实时爬取多个城市的当前天气和未来预报数据，自动计算温度、湿度、空气质量等指标，生成分析报表，帮助企业快速获取气象信息，为业务决策提供数据支持。

本项目是一个基于Python的实时天气数据爬取与分析工具，包含以下功能模块：
1、实时数据爬取模块：使用requests库从wttr.in天气API获取8个城市的当前天气数据，包括温度、湿度、风速、天气状况等；
2、天气预报模块：爬取未来3天的天气预报数据，包括最高温度、最低温度、日出日落时间等；
3、数据分析模块：自动计算各城市平均温度、湿度排行、天气状况统计等指标；
4、可视化模块：使用文本柱状图展示温度变化趋势；
5、报表导出模块：将爬取的数据和分析结果导出为Excel

我负责整个项目的设计和开发工作，主要包括：
1、使用requests库实现HTTP请求，调用wttr.in免费天气API获取实时数据；
2、使用json解析API返回的JSON格式数据，提取温度、湿度、天气等关键字段；
3、设计数据清洗流程，处理缺失值和异常数据；
4、使用Pandas的groupby和agg函数实现多维度数据分析；
5、实现温度、湿度等指标的排行统计和可视化；
6、使用ExcelWriter实现多Sheet的Excel