RAG 知识库问答系统开源项目

基于 LangChain 与阿里云百炼 qwen-plus 构建完整 RAG 链路：文档加载 → 中文语义分块 → 向量检索 → SSE 流式生成
集成引用溯源功能，回答中标注原文片段与相似度分数；实现多用户会话隔离、JWT 鉴权与角色权限管理
使用 Claude Code Agent/Skills/Hooks 机制进行 AI 辅助开发，编写 44 个自动化测试用例（pytest + vitest）
完成 100 并发 Locust 压力测试，零失败率；解决中文文本语义分块、对话上下文隔离等工程问题