Worker框架 · 动脑与动手双模式执行引擎产品系统

在AI自动化系统中，存在两类截然不同的任务：一类需要结构化推理（需求分析、方案设计、质量审查），适合大模型API调用；另一类需要实际操作能力（写代码、跑测试、改bug），适合AI编程工具执行。本模块将两类能力统一封装为worker接口，降低上层编排器的调用复杂度。

动脑worker（thinking.py）通过调用大模型API + function calling强制结构化输出，经Pydantic校验后产出干净的JSON（需求书、方案书、审核报告等），支持嵌套结构（接口合同、开发步骤通过$defs/$ref保留引用）。动手worker（hands.py）驱动Claude Code/Codex在项目目录中执行代码生成、测试运行、bug修复，产出真实文件（代码+git diff+测试结果）。两类worker均通过共享工作区进行数据交换，统一从config.py和环境变量读取鉴权参数。

我独立完成该模块的设计与实现。技术栈采用Python，通过schemas.py定义了统一的数据契约（与phase1的区别在于保留了$defs/$ref以支持嵌套结构）。实现亮点在于将动脑worker的结构化输出（如接口合同）作为动手worker的输入，实现了“方案→代码”的自动衔接。难点在于处理大模型function calling的输出不稳定问题，通过Pydantic校验+重试机制提高成功率。