城市降雨于水资源分析平台产品系统Vibe Coding

城市防汛和水资源管理需要持续关注降雨量、水位、库容率与供水量等监测指标。传统方式主要依靠人工查看CSV表格，数据分散且不便于及时发现异常。本项目面向水利学习、小型监测站数据分析及防汛演示场景，将多类日监测数据统一导入数据库，通过网页仪表盘展示指标、变化趋势和风险预警，为数据复核及调度判断提供直观参考。项目当前使用模拟数据演示，不代表真实监测结果。

项目包含CSV数据导入、字段校验、SQLite数据存储、指标统计、风险识别、趋势可视化和监测明细查询等功能。系统能够校验日期、降雨量、水位、库容率和供水量，利用日期与监测站联合主键避免重复记录。分析模块可计算累计降雨、平均水位、平均库容率及累计供水量，并根据暴雨、水位警戒和库容阈值生成关注、预警、严重三级信息。网页端提供响应式仪表盘、SVG趋势图、预警列表和最近记录表，支持查看近14天与近30天数据。

本人结合水利专业以及电子信息专业背景确定应用场景、数据字段和展示指标，负责需求确认、示例数据整理、运行验证与功能测试，并使用AI编程助手协助完成架构拆解、代码实现和问题排查。项目采用分层结构：Python数据层负责CSV解析、格式校验、SQLite建表和批量写入；分析层负责统计指标及风险分级；服务层基于Python标准库提供JSON API；前端使用原生JavaScript请求接口，并通过SVG绘制降雨柱状图和水位折线图。项目还编写了6项自动化测试，覆盖风险判断、统计计算、数据导入、重复更新和错误数据拦截。