BodyLog 增肌训练记录小程序产品系统Vibe Coding

我要开发同款
Jackclaude2026年07月31日
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技术信息

语言技术
JavaScript
系统类型
小程序轻应用
行业分类
医疗健康

作品详情

行业场景

泛健身App(Keep等)对认真增肌的人太浅,硬核训练记录类App没有饮食和体脂闭环、更没有懂你历史数据的中文AI教练。BodyLog只服务认真增肌/力量训练人群,不做泛健身:把训练、饮食、体脂做成一体化的"增肌精算",再配一个基于你全部历史记录的中文AI私教。产品经过完整竞品分析后主动砍掉泛人群功能,人群窄、体验深,是小团队在被巨头占据的赛道里的差异化打法。

功能介绍

训练页:461个动作库(全部配示范图与肌群分类)、组×重量×次数记录、RPE、PR皇冠、训练容量/吨位、力量曲线、语音记录、拍照识别器械(视觉大模型给出候选动作)、组间休息计时、健身房场地感知(同一场馆的历史记录优先参考、一键整套预填)、平台期自动检测并生成AI突破方案;饮食页:增肌高蛋白目标、蛋白缺口提醒、语音记餐、AI饮食建议;数据页:体重/体脂/力量增长/围度图表;分享页:Canvas生成训练分享图(含人体肌群着色图);全局AI教练聊天,统一教练人设。

项目实现

我独立完成从竞品分析、产品聚焦方案到全部开发。原生微信小程序(WXML/WXSS/JS)无框架;AI层接DeepSeek(文本)+通义千问VL(拍照识别)双模型,自建ai-skills中枢统一教练人设并强制纯文本输出适配小程序渲染;动作到肌群做三级匹配(精确/子串/关键词),用户自定义动作名走同义词评分算法智能配图;写了自动化构建脚本把英文动作库规则翻译成中文并分档压缩图片,461个动作示范图控制在991KB、主包稳守微信2MB上限。当前版本2.1.18,持续迭代中。

示例图片

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