传统软件开发流程中，需求分析、UI 设计、开发、测试、部署各环节由人工拆解任务、逐角色推进，沟通成本高、产出物分散、进度难追踪。本平台旨在用多 Agent 流水线把这条链路自动化——创建项目后即可编排需求分析师、UI 设计师、前端/后端开发、QA、DevOps 等角色依次执行，产出与进度统一沉淀在项目工作空间。随着 AI 编程从「单 Agent 辅助」走向「多角色协作流水线」，这类把人工作流程固化为可编排、可复跑的 Agent 协作平台正在成为团队提效的普遍需求。
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AI Team Platform（极简 AI 团队协作平台）产品系统
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作品详情
行业场景
功能介绍
功能模块：项目管理、多 Agent 协作、可视化流水线编排、实时对话、MCP 集成、Skill 系统、Claude Code 集成、环境自动检测。
- 项目管理：创建项目、上传文件、管理文档，每个项目自动隔离独立工作空间。
- 多 Agent 协作：内置需求分析师、UI 设计师、前端/后端开发、QA、DevOps 等角色，支持从自定义定义导入角色。
- 可视化流水线：拖拽式 Flow 编排多 Stage 任务链，支持 AI 自动生成流水线建议、人工审批、暂停/恢复/重试，并持久化流水线模板复用。
- 实时对话：与 Agent 实时聊天，WebSocket 推送执行进度与事件。
- MCP 集成：配置数据库、文件系统、API、Git 等 MCP Server，按需绑定到 Agent。
- Skill 系统：从 `~/.claude/skills/` 自动同步技能，Agent 按需加载。
- 部署适配：自动检测 Docker、Kubernetes、Render、Railway 等环境并适配运行参数，SQLite 零配置启动。
项目实现
负责完整实现平台后端 API、单页前端与容器化部署。技术栈为 FastAPI + SQLAlchemy 2.0 + Pydantic v2 + SQLite/PostgreSQL + 原生 HTML/JS 前端。架构亮点：独立 FlowEngine 流水线执行引擎，通过事件总线桥接 WebSocket 实现进度实时广播，并支持启动时恢复孤儿流水线；7 个增量数据库迁移脚本支撑表结构演进；启动时自动从 `~/.claude/` 同步全局 Agent、Skill 与 MCP 配置，实现配置零手工维护；运行环境自动检测，一套代码适配本地/Docker/云端多平台。
示例图片
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