1. **立项原因**：微信 PC 端本地聊天库加密，官方不提供批量浏览与离线归档能力；用户难以按会话检索历史、导出含图片/语音/视频的完整记录，也无法在换机或备份场景下便捷复用。本工具对接解密后的本地库，提供会话浏览、增量更新与前端模板分离的 HTML 导出，解决「能解密却不好看、不好带走」的产品缺口。
2. **行业场景与业务背景**：面向个人数据归档、数字记忆整理、合规自查取证辅助、跨设备迁移等即时通讯数据管理场景；在办公协作与客户沟通沉淀中，也可用于本地会话回顾与结构化导出，数据不出本机、按需离线打开。
项目主要模块包括：会话列表与消息浏览、密钥/数据库增量刷新、多媒体解析与播放、多会话批量导出、本地配置管理。核心能力是在解密后的微信 SQLite 上实现左右分栏浏览（会话按最近消息排序、上滑分页加载历史），支持关键字过滤与多选；一键触发密钥提取与库解密合并 WAL；适配文本/图片/语音/视频/表情/链接/系统消息；导出采用「静态 HTML 模板 + JS 数据包」分离方案，连同头像与媒体资源生成可离线打开的会话页与索引页。
本人负责整体 GUI 与数据链路：会话/消息查询与分页渲染、刷新流程编排、硬链接定位视频、SILK 语音转码、表情 CDN 拉取、以及导出打包。技术栈为 Python + PySide6，配合 zstandard、pilk、ffmpeg；数据层对接 wechat-decrypt 产出的解密库与 hardlink/media 表。架构上「查看器只读解密库、解密工具独立提钥」，导出端模板与数据分离避免样式错乱。难点在微信 4.x 路径关联、部分库解密失败时的容错续跑，以及图片 AES key 需进程内存提取的权限约束。
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