AI 客服知识库助手（RAG 智能问答系统）产品系统Vibe Coding

面向企业客服与知识管理场景,解决传统客服响应慢、知识分散、人工成本高的问题。企业将产品手册、FAQ、政策文档、内部资料导入系统,AI 自动学习并 7×24 小时回答客户问题,每一条回答均附引用来源,支持人工审核接管,显著降低客服人力成本并提升响应速度。

系统分为知识库管理与智能问答两大模块。知识库管理:支持 PDF/Word/Markdown 文档导入、自动切片清洗、索引构建与知识更新,可统计命中率与检索效果;智能问答:基于 DeepSeek 大模型流式生成回答,内置 LLM 查询扩展与 RRF 混合召回(向量+关键词),答案带引用溯源;会话管理:多轮上下文、会话历史存档、人工接管按钮;管理后台:知识库统计、会话记录、敏感词过滤、多部门知识库隔离。

本人负责全流程架构设计与开发。技术栈:Python 3、FastAPI、DeepSeek API、SQLite、混合检索引擎、Web 前端。亮点:1)LLM 查询扩展+RRF 融合排序,长尾问题命中率显著优于纯向量检索;2)回答引用溯源,答案可查可验;3)流式输出低延迟体验;4)全自动流水线:文档入库到可回答无需人工干预。系统已在内部数据集上完成 20 项任务评测,准确率与引用率均达标。