企业内部办公智能体产品系统

企业内部任务型办公 Agent（非纯问答机器人），支持知识库问答（带引用）、文档检索与修订建议、会议纪要整理、创建/查询内部任务，提升员工办公效率

员工查找制度、流程、项目资料成本高，传统搜索召回不准。
办公任务分散（查知识、改文档、整理纪要），需要反复切换系统。
希望用 Agent 把「理解意图 → 检索知识 → 调用工具 → 回写结果」串成一次会话完成。

1、二次改造 OpenClaw 落地任务型办公 Agent：在原生会话编排上扩展 Skill 插件与工具编排链路，支撑知识问答、文档检索改写、会议纪要整理等任务；针对工具误调/参数幻觉增加 Schema 校验、权限白名单与结果回灌校验，工具调用成功率提升至 96%+，异常中断率下降约 40%，覆盖核心业务部门约 200+ 日活。
2、搭建 RAG 检索与幻觉抑制链路：采用「语义切片（512/128 overlap）+ 元数据过滤 + Top-K 向量召回 + 重排序」；回答强制引用检索片段，无命中时拒绝编造并触发澄清，知识问答命中准确率由约 68% 提升至 85%+，平均首包响应控制在 1.5s 内。
3、治理多轮上下文与 Token 成本：基于 Redis 实现滑动窗口 + 关键轮摘要压缩，按任务状态机回填中间结果；长对话 Token 消耗降低约 30%，上下文溢出导致的任务失败率下降约 45%，多轮任务完成率提升约 25%。
4、设计 Agent 稳定性与降级策略：对模型调用与向量检索接入超时熔断、有限重试（幂等键防重复写）与分级降级（缓存热问答 / 规则兜底 / 仅检索不生成），峰值 QPS 稳定支撑约 80+，模型调用成本较初期下降约 25%。
5、完善可观测与问题闭环：埋点记录检索命中、工具调用链、Token、延迟与失败原因；结合告警快速定位“检索空召回 / 工具超时 / 模型拒答”等问题，线上故障平均定位时间缩短约 50%。