日常办公和中小企业经营过程中,经常需要处理客户、订单、销售等CSV或Excel表格。这些文件可能存在缺失值、重复记录、文本空格和编码不统一等问题,人工逐项检查效率较低。该工具面向办公数据整理场景,帮助用户快速发现数据质量问题,并通过可配置规则完成标准化清洗。
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日常办公和中小企业经营过程中,经常需要处理客户、订单、销售等CSV或Excel表格。这些文件可能存在缺失值、重复记录、文本空格和编码不统一等问题,人工逐项检查效率较低。该工具面向办公数据整理场景,帮助用户快速发现数据质量问题,并通过可配置规则完成标准化清洗。
系统支持上传CSV和XLSX文件,自动统计数据行列数、缺失单元格、重复行、字段类型和数据完整度。用户可以选择清理文本首尾空格、删除完全重复行以及填补缺失值。数值缺失项默认使用中位数填补,文本缺失项标记为“未填写”。处理完成后可预览清洗结果,并下载为兼容Excel中文显示的UTF-8 CSV文件。系统采用响应式页面,可在不同尺寸的屏幕上使用。
本项目采用Vibe Coding方式完成,我在AI辅助下进行了需求拆分、功能验证、测试和文档整理。后端使用Python、Pandas与OpenPyXL完成CSV/XLSX读取、质量分析、数据清洗和结果导出,并使用Python标准库构建本地HTTP接口;前端使用HTML5、CSS和JavaScript实现文件选择、规则配置、结果展示与下载。系统默认监听本机地址,数据不发送至第三方平台。核心模块包含6项自动化测试,覆盖文件读取、缺失值处理、重复行清理、中文导出和异常格式处理。




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