Python Excel 数据清洗｜批量合并、校验与报表输出产品系统

这是一个面向运营、财务和业务助理的数据处理演示项目，旨在解决多来源 Excel/CSV 字段不一致、重复记录、空值和异常数据难以追溯的问题。通过保留原始文件和输出处理日志，让客户可以快速复核并重复运行。

支持 Excel 与 CSV 批量导入、字段映射、列名标准化、空值与重复检查、日期和金额格式统一、异常记录分离、处理日志和汇总结果导出。输出原始备份、清洗结果、异常明细和统计摘要，适合月度报表、名单合并、订单整理和基础数据质检。基础整理小单可按 ¥299 起报价，具体根据文件数量、字段数量和交付格式确认。

我负责数据处理流程设计、规则编写、异常分支、输出结构和运行说明，使用 Python、pandas 与 openpyxl 完成批量读取、字段标准化、去重校验、格式转换和日志记录，并用小样本与边界数据测试编码、空值、重复行、日期和金额格式问题。正式交付会先确认样本和验收字段，限制处理范围与修改次数，不把无法判断的数据强行归类。