校园取件经常是高峰一堆人,其他时间一个人没有,应快递站工作人员需求,开发一套系统,让学生们根据自己的时间更加有效的取件而不是一堆人堵在一起,提高取件效率,也同时帮助同学们节约时间
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校园取件经常是高峰一堆人,其他时间一个人没有,应快递站工作人员需求,开发一套系统,让学生们根据自己的时间更加有效的取件而不是一堆人堵在一起,提高取件效率,也同时帮助同学们节约时间
通过对快递站历史人流进行分析,推测计算每天人流量与高峰、低谷。再结合学生们时间安排,让每个学生可以在自己空闲时间里,快速高效的取件,避免快递站内拥堵现象。
项目系统同时也融入了查件、查取件码、取快递流程(学校内快递站流程稍复杂)、快递占位置(学校有五六个快递站)、快递在货架位置等功能,旨在让学生们更加快速便捷的取件
具体任务分三部分
1.通过yolo进行人流识别,ByteTrack进行路径追踪,对模型进行训练与微调
2.根据ByteTrack的id进行实时人流检测,绘制人流折线图
3.根据已有的人流量图来对后续人流量进行预测,并在学生们输入快递物流/取件码/手机号后,给出推荐取件时间





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