CryoAgent——低温热流体仿真智能决策平台产品系统Vibe Coding

我要开发同款
徐大圣2026年08月20日
3阅读

技术信息

语言技术
Python
系统类型
Windows
行业分类
工业互联网人工智能

作品详情

行业场景

面向氦制冷机、低温冷箱等低温热流体工程场景,解决传统仿真软件操作门槛高、建模知识分散、参数调整风险难以提前识别以及仿真结果缺乏统一管理等问题。平台将大语言模型与EcosimPro导出的FMU物理模型结合,使工程师能够通过自然语言查询模型、设置工况、执行仿真并获得风险提示和结果分析,辅助设备调试、方案验证、建模排障与运行决策。

功能介绍

项目包含专业知识问答、FMU模型上传与解析、输入输出变量查询、仿真参数配置、工况风险预评估、物理仿真执行、结果分析和历史记录管理等模块。Agent能够识别用户意图,调用模型检查、知识检索、风险评估和仿真执行等5类工具;在执行前检查参数边界、输入变化及历史失败记录,完成仿真后返回终态数据或完整时序数据。系统同时支持SSE流式对话、知识库自动增量同步、多轮会话记忆、异步仿真任务和运行指标查询。

项目实现

负责项目架构设计与核心功能开发。后端采用FastAPI提供REST与SSE接口,使用LangGraph构建“意图规划—风险护栏—ReAct工具调用—结果校验”工作流,并通过配置化Tool Registry动态装配5类领域工具。知识侧使用BGE Embedding与Milvus/Chroma构建EcosimPro领域RAG,支持文档增量同步和本地检索降级。仿真侧基于FMI 2.0与FMPy解析并运行FMU,通过独立子进程实现运行隔离、超时控制和失败重试,同时完成参数边界校验、通信步长优化、终态与时序结果落盘。使用SQLite保存仿真记录并构建轻量任务队列,结合滑动窗口、LLM摘要和历史工况回注实现分层记忆。项目共实现12个业务及运维接口、5类Agent工具,并建立8个自动化测试用例。

示例图片

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