Python自动化Excel/CSV数据清洗与去重（个人演示项目）产品系统Vibe Coding

这是一个面向企业表格数据整理场景的个人演示项目。客户资料、销售线索和订单数据经常存在姓名大小写混乱、邮箱带空格、电话号码格式不同、日期和金额格式不统一、状态值不一致以及重复记录等问题。项目通过Python自动完成清洗和质量检查，将杂乱的Excel/CSV数据转换为结构统一、可筛选、可统计且便于继续使用的数据文件。

系统支持清理姓名、邮箱、电话号码、日期、城市、国家、金额和状态等常见字段；按照标准化后的邮箱识别重复记录，并优先保留信息更完整的数据。程序会记录被合并的原始行号，方便后续审计，同时标记缺少电话号码等需要人工检查的记录。最终输出原始CSV、清洗后CSV、质量统计结果和便于查看的Excel工作簿。

本项目由我独立完成数据规则设计、Python编码、测试验证和结果整理。使用pandas完成表格读取、字段转换、排序和去重，使用正则表达式统一姓名空格、邮箱、电话号码和金额格式，并通过映射规则统一城市、国家和状态值。演示数据为人工生成的合成客户数据，不包含真实个人信息。程序将118条原始记录整理为100条有效记录，共处理18条重复数据，并保留来源行号和质量状态供复核。开发过程中使用Codex辅助编写和检查代码，最终由我本人运行并核验结果。