AI-Paper-Reader - 学术文献双语精读与 LaTeX 实时渲染工作台产品系统Vibe Coding

我要开发同款
proginn13341789582026年08月23日
2阅读

技术信息

语言技术
Python
系统类型
Web
行业分类
人工智能教育校园

作品详情

行业场景

在科研文献调研与学术精读过程中,传统翻译软件普遍无法准确解析复杂物理/数学 LaTeX 公式,且上下文窗口有限,导致公式破损与专业术语失真。本项目旨在打造一个轻量级文献双语精读与大模型多轮学术对话工作台,实现论文复杂公式矢量级无损渲染与深度解析。

功能介绍

1. 复杂公式矢量渲染:集成 KaTeX 高性能数学引擎与 mhchem 化学包,毫秒级实时渲染高阶多行张量与矩阵公式;
2. 大模型流式文献精读:对接 DeepSeek/OpenAI 异步流式 API,提供段落级双语对照、文献核心贡献提取与结构化要点总结;
3. 极速离线与便携架构:纯前端单文件(Single File)绿色架构,无需搭建复杂后端与数据库,零配置秒级启动;
4. 学术术语标准化:内置专业物理与工程词库映射规则,杜绝大模型直译误导。

项目实现

独立负责技术选型、前端交互设计与大模型 Prompt 链工程。采用纯原生现代化 ES6+ 与 CSS 变量实现深浅色平滑切换;设计了六层公式正则归一化引擎,根治了双反斜杠转义与公式截断 Bug;优化流式渲染批处理调度,确保在万字长文献下依然保持 60 FPS 流畅交互。

示例图片

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