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面向的市场痛点：
散户痛点 本软件的应对
信息过载：快讯、公告、舆情铺天盖地，筛不出有效利好 全网新闻聚合 + 催化词过滤 + 负面词拦截，只推"实质利好"
后知后觉：看到大涨新闻时股价已冲高，追进去就接盘 四层雷达事前预警（新闻先导 → 温和爬升 → 急拉确认），抢时间差
游资陷阱：假拉、炸板、冲高回落难以识别 专设假拉预警层，识别出货信号并压制同股利好推送
AI 概念产品"黑箱"，说涨就涨说跌就跌，无从验证 所有预测全量存档 + 每日日报，命中率、T+1 兑现率公开可查
多市场割裂：A股、美股、港股、ETF 工具各一套 统一 AI 选股流水线覆盖 A股/美股/港股/ETF
产品定位与合规红线：纯信息分析辅助工具。顶部固定红色风险免责横幅，所有 AI 分析页面头部强制展示；禁止交易建议、禁止自动下单、无委托/持仓/资金面板。
1. 智能选股体系（AI 核心）
A股 AI 选股：全市场数据同步 → 多因子特征工程 → LightGBM 截面排名模型 → 输出 Top-K 买入候选，每次结果自动存档「AI选股预测记录」
美股/港股 AI 选股：内置精选候选池（美股 40 只大市值+中概、港股 30 只），复用同一训练流水线跨市场执行
全网中线健康选股：成交额粗筛前 200 只 → 健康分评分（均线多头/站上 MA20/回撤控制/阳线密度，70 分门槛）→ 池内再跑 AI 短线排名
ETF 方向预判：混合 A 股辅助训练 + 8 年长窗口，只对 ETF 输出强弱排名（专治宽基 ETF 同涨同跌无区分度的问题）
2. 大涨雷达（四层信号 + AI 自学习）
层级 颜色 触发条件
新闻先导 蓝 快讯刚提公司、股价未动（-1%~3%），须含约 50 个实质催化词
温和爬升 橙 涨幅 1%~4.5%，连续 3 轮悄悄走高
急拉确认 红 涨幅≥4% 且单轮急拉≥0.6%
假拉预警 暗红 炸板/冲高回落/冲高反杀，压制同股利好
配套：峰值追踪（留痕冲高回落）、60 分钟终点结算（防骗线）、T+1 真实兑现回填（次日收盘后自动补算）、关键词权重自学习（越用越准）。
3. ETF 大涨雷达（T+0 专版）
阈值按 ETF 波动特性调低（爬升 0.3% 起、急拉 0.8% 起），预测"60 分钟涨≥2%"；跨境/商品类真 T+0 品种，60 分钟结果即真实兑现；独立台账与存档，不与个股互相污染。
4. ETF 做 T
监控列表实时行情、三信号汇总（新闻 + AI + 买卖点）、全量历史一键更新（新浪免费接口，十几年数据）、信号微信推送（30 分钟节流防配额耗尽）。
等等
graph TD
A["run.py 启动入口（崩溃捕获）"] --> B["app_main.py 主窗口外壳 + 风险横幅"]
B --> C["stock_check_ui.py 工具栏统一注册 13+ 功能窗口"]
C --> D1["AI选股: ai_stock_picker.py"]
C --> D2["大涨雷达: stock_radar.py"]
C --> D3["ETF雷达: etf_radar.py"]
C --> D4["ETF做T: etf_t0.py"]
C --> D5["内幕消息: insider_news.py"]
C --> D6["基本面: fundamental_analysis.py"]
C --> D7["AI聊天: ai_chat.py"]
C --> D8["中线池: midterm_pool.py"]
D1 --> E["vnpy.alpha 多因子训练框架（LightGBM）"]
D2 --> F["event_memory.py 事件台账 + 关键词权重自学习"]
D3 --> F
E --> G["本地数据库: SQLite bar + parquet"]
G --> H["数据源: Tushare / akshare新浪 / 东财接口"]
C --> I["prediction_report.py 15:30日报 + T+1回填"]
C --> J["wechat.py 微信推送（配额节流）"]
K["watchdog.ps1 守护进程"] --> A
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