各部门每月提交独立的Excel报表,合并汇总时文件数量庞大,且格式不统一(字体、列宽不同),人工合并极易造成数据错位。本项目旨在开发批量文件处理脚本,实现一键合并并统一格式,减少99%的重复劳动。
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各部门每月提交独立的Excel报表,合并汇总时文件数量庞大,且格式不统一(字体、列宽不同),人工合并极易造成数据错位。本项目旨在开发批量文件处理脚本,实现一键合并并统一格式,减少99%的重复劳动。
1. 批量读取模块:利用 os.listdir 遍历指定目录下的所有Excel文件,循环读取并追加数据至统一表格。2. 格式美化模块:引入 openpyxl.styles 模块,自动实现表头加粗、背景填充色,并根据单元格内容长度动态调整列宽,确保合并后的报表标准化、美观化。
我负责了完整方案的落地。核心技术栈为 Python 的 openpyxl 库。项目难点在于批量遍历文件时的路径拼接处理,以及合并后的格式统一。通过智能算法动态计算列宽,彻底解决了合并后文字显示不全的问题,最终输出可直接交付汇报的成品表。




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