企业业务后台,大数据量报表查询接口响应缓慢,页面加载超时,数据库CPU负载偏高,影响业务人员日常查询。
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企业业务后台,大数据量报表查询接口响应缓慢,页面加载超时,数据库CPU负载偏高,影响业务人员日常查询。
抓取慢查询日志,使用Explain分析SQL执行计划,定位全表扫描、回表、不合理join问题;设计联合索引,改写原有SQL,规避索引失效写法;在测试环境验证优化效果,输出优化文档。
技术栈:Java SpringBoot、MySQL、TiDB、Explain、慢查询日志
成果:多条核心查询接口耗时从2s~3s优化至100ms以内,数据库CPU负载明显下降,解决页面查询卡顿问题。
个人职责:抓取慢查询日志,使用Explain分析SQL执行计划,定位全表扫描、回表、不合理join问题;设计联合索引,改写原有SQL,规避索引失效写法;在测试环境验证优化效果,输出优化文档。
技术栈:Java SpringBoot、MySQL、TiDB、Explain、慢查询日志



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