Imperva Reese84 风控协议分析与数据采集适配产品系统

项目面向采用 Imperva Reese84 客户端风控机制的 Web 业务场景。在授权测试及数据采集需求中，普通 HTTP 请求与传统爬虫方案可能因客户端环境校验、动态参数及请求上下文差异而无法稳定完成数据获取。项目主要针对 Reese84 相关客户端交互流程、请求参数生成逻辑及前后端通信机制进行分析，为合规的数据采集、接口测试和自动化业务提供稳定的技术适配方案。

项目主要包括 Reese84 请求链路分析、JavaScript 客户端逻辑分析、动态参数定位、请求上下文分析、参数生成模块封装以及数据采集程序集成等功能。通过分析浏览器端脚本执行过程和网络请求，定位与 Reese84 相关的关键请求、参数结构及生成流程，并将必要的客户端计算逻辑整理为独立模块，与 Python 数据采集程序进行集成。同时对请求流程、异常状态和参数变化进行统一处理，便于后续维护及不同目标站点的适配。

我主要负责 Reese84 客户端风控协议分析及数据采集端的技术适配。项目使用 Python、JavaScript、Chrome DevTools 等工具，对页面脚本、网络请求、调用链及动态参数生成过程进行分析，并结合 HTTP 请求上下文还原客户端与服务端的交互流程。实现过程中重点处理 JavaScript 混淆代码定位、关键函数调用关系分析、动态参数依赖梳理以及 Python 与 JavaScript 逻辑衔接等问题，并将分析结果封装为可复用的数据采集模块，降低后续业务接入和维护成本。