装修与家居布置决策长期依赖想象力和平面效果图:出图周期长、费用高,且所见非所得,消费者在买家具、改格局、换配色时无法提前看到真实空间效果,决策成本与返工率高。SpaceTuner(空间改造实时预览器)立项旨在解决「空间改造先试后改、所见即所得」:用户用手机环绕扫描房间,端侧几分钟完成 3D 高斯泼溅重建,即可在 1:1 真实三维空间中浏览、测量、摆放家具、对比多套方案,再决定真金白银的投入。业务背景是 HarmonyOS 7 空间计算能力的成熟——Spatial Recon Kit 让原本依赖云端 GPU 集群的专业级三维重建下沉到手机端侧,家居家装行业迎来「人人可扫描、分钟级预览」的新交互入口,本作品是该能力在家装场景的完整落地。
本作品为 HarmonyOS 原生应用(ArkTS/ArkUI,Stage 模型),主要功能模块:①空间扫描与重建:引导式环绕采集,端侧 3DGS 重建,分钟级生成真彩色三维空间;②3D 浏览器:单指旋转、双指缩放、双击复位等手势交互,PLY 数据净化剔除雾点,中位数统计自动取景与一键复位视角,沉浸式黑底渲染观感对齐系统 3D 影像;③方案管理:多次扫描方案本地归档,封面、关键帧胶片、存储占用统计与管理;④测量工具:空间两点测距(目标误差≤1.2cm);⑤方案分享:碰一碰传输与方案卡片分享;⑥商业化:华为 IAP 订阅(Pro/设计师版)、免费配额付费墙、邀请裂变;⑦服务端:权益与配额管理、订阅对账。原始影像与 3D 模型全程仅存设备本地(Local-First),数据不出设备。
本人独立负责项目全流程:产品定义、架构设计、客户端与服务端开发、真机联调。技术栈与架构:客户端 ArkTS/ArkUI(Stage 模型)+ 状态管理 V2(@ComponentV2/@ObservedV2),单 HAP+多 HAR 三层架构(entry 业务页面 / features 特性模块 / common 通用能力);Native C++(NAPI 桥接)封装 Spatial Recon Kit C API,实现 Camera Kit 双路预览、手动组帧喂入、位姿门控(2cm 位移阈值滤除静止帧)、后台线程重建;渲染基于 ArkGraphics 3D + GSPlugin 加载 3DGS 模型,自研 PLY 净化管线(透明度/离群距离/尺度三重过滤,剔除夜间雾 splat)与 p95 分位自动取景算法;服务端 NestJS+PostgreSQL+Redis 承载订阅权益与配额。亮点:端侧重建数据不出设备的隐私架构、3DGS 数据侧净化与自动取景。难点:重建质量(帧筛选、雾点剔除、取景稳定性)经十余轮真机迭代收敛。
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