立项的原因是：老龄化加速：失能半失能老人超 4000 万，居家养老护理需求巨大；时间贫困：城镇已婚核心家庭双职工占比超 65%，工作日平均家务时间不足 1 小时；消费升级：居民人均可支配收入持续增长。目前的市场主要问题有：服务质量不可控、品类单一、覆盖有限、规模有限、扩张慢、无标准、无保障、无数字化等等。
当前家政服务行业呈现以下特征：
“大市场、小企业”格局：市场规模万亿级，但 Top3 头部企业合计市占率不足 15%，单家头部企业市占率约 8%，大量本地中小商户占据 60%+ 份额。
数字化程度两极分化：头部平台数字化水平较高，但大量中小商户仍依赖电话、微信群等传统方式获客和管理。
从“中介模式”向“员工制”转型：国家政策鼓励员工制家政企业发展，但实际落地率不足 15%。
标准化进程加速：全国已有 28 个省份出台地方标准，但落地执行率不足 20%。
尽管市场规模持续扩大，行业面临严重的结构性供需失衡。
功能模块：身份选择、客户服务首页、预约下单、订单管理、保洁员工作台、标准化作业SOP、影像存证、量化质检、服务验收与个人中心。
主要功能：洁伴到家面向家庭客户与保洁员提供双端服务。客户可浏览日常保洁、深度清洁、家电清洗、整理收纳等项目，选择服务地址、日期、时段及保洁员等级，查看费用并提交预约；保洁员可查看订单、收入和成长等级，完成GPS到达、开工、完工三次打卡，并按照八步作业SOP、四色抹布及标准药剂规范开展服务。系统支持标准机位的作业前后拍照，自动添加时间、位置和订单号水印，并通过OpenCV ORB与SSIM技术生成清洁变化量化报告。客户可查看履约进度、照片证据及质检结果，完成验收或申请人工复核，实现家政服务全过程留痕与责任可追溯。
本人主要负责小程序的整体产品设计、ui页面开发与核心功能实现，包括客户和保洁员双端界面、预约下单、订单状态流转、三次关键打卡、标准机位拍照、八步作业SOP、四色抹布与药剂管理、量化质检报告、客户验收及异议处理等模块，并完成页面交互、数据联动和测试优化。
项目采用微信小程序原生WXML、WXSS和JavaScript开发，前端通过共享订单状态实现客户与保洁员两端的履约进度同步；后端使用Python、Flask和OpenCV，部署于微信云托管，通过ORB特征配准、RANSAC、SSIM差异检测、形态学去噪和连通域过滤，对作业前后照片进行量化分析。项目亮点是将预约、标准作业、GPS与时间水印、照片存证、智能质检和客户验收整合成完整闭环。实现难点主要在于双端订单状态同步、不同机位照片的一致性配准、云端图片传输及异常情况处理。
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